[웨비나] AWS AI/ML 스페셜

• AWS ML Stack
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• 모델 학습
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  • 노트북 생성 -> 학습 정의 및 실행 -> 실제 학습은 클러스터에서 수행!
  • (학습 클러스터 : 인스턴스 종류, 갯수, 코드, 환경 등등을 Estimator 으로 정의)
• 데이터 전처리 후처리 / 결과 처리
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  • 마찬가지로, 프로세서 정의 및 실행 하면됨.
• 모델 배포 및 서빙
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  • "SageMaker 모델" : 컨테이너 이미지 + 모델 아티팩트 + 기타설정 등을 하나의 패키지로 다룬다.
  • "엔드포인트" : 모델 패키지 생성 -> EP 서버구성 생성 -> EP 생성or수정
    • 멀티 모델 EP, 멀티 컨테이너 EP 등등도 가능!
  • "추론(inference) 서빙 패턴" : 1.실시간, 2.배치, 3.비동기, 4.서버리스
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  • "빌트인 웹서버" : api 를 통해 인보크.
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  • A/B 테스트, 무중단배포, 롤백, 블루/그린 가드레일, 오토스케일링 등 상용화에 필요한 다양한 기능도 쉽게 제공.
• 파이프라인
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  • 지원하는 Steps = processing, training, conditional, batchTransfrom, resisterModel, createModel, 
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https://www.youtube.com/playlist?list=PLORxAVAC5fUULZBkbSE--PSY6bywP7gyr